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Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Lidia G.

CÁCERES

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

Todo ha ido genial, me ha gustado mucho poder instruirme dentro de este sector y desde casa.

Remedios G.

JAÉN

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

Me ha gustado mucho este curso en línea con el que poder compaginar la atención a mis peques y a mi formación.

Manolo José G.

ALICANTE

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

Doy las gracias por la recomendación que me dieron mis compañeros de trabajo, he podido aprender cuestiones sobre este sector que desconocía.

Carmen J.

MADRID

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

Los contenidos son actualizados y la verdad que están bien organizados.

Alejandro P.

GRANADA

Opinión sobre Curso Superior en Big Data y Legal Analytics

Trabajaba y no podía asistir de manera presencial, quería especializarme en este sector para ocupar una cante de mi trabajo. Lo conseguí, gracias.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Big Data y Legal Analytics, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso big data y legal analytics online

CURSO BIG DATA Y LEGAL ANALYTICS ONLINE: Ahora puedes crecer profesionalmente con este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics que te ofrecemos, destaca con tu formación con una empresa líder en educación E-learning como Euroinnova International Online Education, ¡te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso big data y legal analytics online
El Big Data permite el análisis de volúmenes de información masivos y el campo jurídico y legal no es una excepción pudiendo analizar textos legales y sacar conclusiones relevantes. Gracias a este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics comprobarás cómo, utilizando técnicas y herramientas Big Data, se puede llevar a cabo un análisis de datos en profundidad que determine una serie de acciones a realizar. En aspectos legales se pueden extraer conclusiones de sentencias, textos legales, decretos, leyes, etc. Utilizarás bases de datos, herramientas de análisis y visualización, inteligencia artificial y PLN. Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.
Objetivos
de Curso big data y legal analytics online
- Saber de primera mano todo lo que rodea al Big Data y que fuentes de datos utiliza. - Aprender a manejar bases de datos departamentales o Datamart y almacenes de datos corporativos o Data Warehouse. - Crear visualizaciones de datos profesionales mediante los softwares Power BI, Tableau y Qlikview. - Manejar bases de datos no relacionales (NoSQL) mediante MongoDB. - Utilizar Python y R como lenguajes de programación principales para el análisis de datos estadístico. - Entender qué es Legaltech, cómo se aplica y cómo garantizar la seguridad de la información. - Ser capaz de analizar textos legales (Legal Analytics) utilizando inteligencia artificial y PLN.
Salidas profesionales
de Curso big data y legal analytics online
El Big Data abre la puerta a muchos puestos laborales debido a su gran polivalencia y adaptación a multitud de ámbitos pudiendo trabajar como Ingeniero Big Data, Analista de datos o Experto en IA pero este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics al centrarse más en el ámbito legal, también te abre las puertas de puestos como Legaltech Analyst o Auditor informático.
Para qué te prepara
el Curso big data y legal analytics online
Gracias a este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics comprobarás cómo, utilizando técnicas y herramientas Big Data, se puede llevar a cabo un análisis de datos en profundidad que determine una serie de acciones a realizar. En aspectos legales se pueden extraer conclusiones de sentencias, textos legales, decretos, leyes, etc. Utilizarás bases de datos, herramientas de análisis y visualización, inteligencia artificial y PLN.
A quién va dirigido
el Curso big data y legal analytics online
Este Curso Superior en Big Data y Legal Analytics está principalmente enfocado a programadores o ingenieros informáticos que busquen una especialización en el análisis de textos legales y jurídicos o también para auditores informáticos o profesionales del campo jurídico que quieran aprender a utilizar el Big Data y la inteligencia artificial en el ámbito legislativo y jurídico.
Metodología
de Curso big data y legal analytics online
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso big data y legal analytics online

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  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehouse
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramienta PowerBI
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
  1. Introducción a R
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Tipos de datos
  4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  5. Integración de R en Hadoop
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
  1. La legislación española reguladora de la actividad debido a la aparición de necesidades determinadas del sector
  2. El surgimiento de los bufetes online: necesidades legislativas
  3. Grado de protección exigido legalmente
  1. La generación de ideas de negocio
  2. Elección de una estrategia de negocio viable
  3. Focalización de la atención en un tipo de negocio concreto
  4. Business plan El plan de negocio
  5. La innovación en el desarrollo de proyectos
  1. Requisitos para el éxito de los proyectos Legaltech: el despacho virtual
  2. Ventajas de los proyectos Legaltech para los profesionales
  3. Ventajas de los proyectos Legaltech para los clientes
  1. El software de los proyectos Legaltech y su protección a nivel legal
  2. Derecho de autor
  3. Patentes
  4. LCD (Competencia desleal)
  1. Las bases de datos
  2. Regulación normativa de la protección jurídica de las bases de datos
  1. Orígenes del cloud computing
  2. Cloud computing: aspectos generales
  3. Características del cloud computing
  4. La nube y los negocios
  5. Modelos básicos en la nube
  1. Marco normativo de la seguridad de la información
  2. Ciberseguridad y gobierno de la seguridad de la información
  3. Puesta en práctica de la seguridad de la información
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinados
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. ¿Qué es PLN?
  2. ¿Qué incluye el PLN?
  3. Ejemplos de uso de PLN
  4. Futuro del PLN
  1. Introducción a Python
  2. ¿Qué necesitas?
  3. Librerías para el análisis de datos en Python
  4. PLN en Python con la librería NLTK
  5. Otras herramientas para PLN
  1. Principios del análisis sintáctico
  2. Gramática libre de contexto
  3. Analizadores sintácticos (Parsers)
  1. Aspectos introductorios del análisis semántico
  2. Lenguaje semántico para PLN
  3. Análisis pragmático
  1. Aspectos introductorios
  2. Pasos en la extracción de información
  3. Ejemplo PLN
  4. Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés

Titulación de Curso big data y legal analytics online

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.” Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Big Data hace referencia al conjunto de informaciones y de datos masivos, independientemente de si están estructurados o no que sirven para el análisis y examen de la empresa. Podemos decir que esta campo está aumentando de manera masiva en estos últimos tiempos. Una de las principales motivaciones por la que inscribirse en cursos Big Data es este. Este campo cuenta con múltiples y diversas salidas profesiones en diferentes perfiles profesionales.

 Este sector está en creciente tendencia de la actualidad, debido a la recopilación de informaciones y de datos que hacen posible una información de interés relevante. Esta ciencia de datos es importante, ya que la información va aumentando con la llegada de internet. El especialista dentro de este sector es primordial gracias a la llegadas de la transformación digital que inciden en la gestión de los modelos de empresa y de negocio. 

Este tipo de expertos y profesionales suelen encargarse de desglosar las informaciones; demás, debe ser capaz de aplicar conocimientos en software, matemáticas y en el control de la estadística. Hoy en día, las empresas se topan con grandes complejidades cuando se habla de la búsqueda de expertos en esta temática. La demanda de este tipo de perfil profesional está en auge por ello, instruirse en esta materia es una de las mejores opciones para impulsarte como un auténtico profesional. 

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